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Hypergeometric Distribution Hypergeometric Distribution은 여러 종류의 물체가 섞여 있을 때에 각각 고르는 경우에 대한 확률 분포를 의미한다. 단, 여기서 한 번 선택한 물체는 다시 넣지 않는다. 확률은 위와 같이 구할 수 있다. Hypergeometric Distribution는 기대값과 분산은 수학적으로 전개하면 위와 같이 구할 수 있다. 사실 Hypergeometric은 Binomial과 유사한 부분이 있다. 평균은 동일하지만 분산은 Hypergeometic이 좀 더 크다.

Bernoulli and Binomial Distributions 몇가지 중요한 이산분포에 대해서 정리하고 가자. 기본 확률분포에 대해서 다시 한 번 상기해보자 Binomial Distribution은 어떤 시도에서 성공할 때까지의 확률에 대한 분포를 의미한다. 기본적인 이산분포의 기댓값과 분산, MGF에 대한 수식을 한 번 더 상기해보자