Leo's Garage

https://youtu.be/dCCW0N0Z1s4 이 영상은 현대자동차에서 개발한 ccos cicd(지속적 통합/배포) 워크플로우에 대한 개발기를 소개하는 내용입니다. 현대자동차는 ccos 소프트웨어 개발을 위해 cicd를 중요하게 여기고, 빌드 시스템을 구축하여 효율적인 개발 환경을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 더 빠르고 안정적인 소프트웨어 개발을 할 수 있으며, ccos 에뮬레이터를 활용하여 실제 하드웨어 없이도 개발과 테스트를 진행할 수 있습니다. ccos 소프트웨어의 라이프 사이클에서 변화하는 요구사항에 대응하기 위해 지속적인 대응을 가능하게 하는 개발 프로세스를 추구하고 있습니다. 이를 통해 현대자동차는 더 나은 소프트웨어 개발 체계를 구축하고 있습니다. 현대자동차의 ccOS CI/CD 개..

https://www.youtube.com/watch?v=GChq9PVvAwE 이 영상은 현대자동차의 박종원 연구원이 '자율주행을 위한 딥러닝 기반 라이다 객체 인식 기술'이라는 주제로 발표하는 내용입니다. 발표에서는 라이다 기반 인식 기술과 딥러닝 기반 인식 기술에 대해 설명하며, 객체 검출 알고리즘과 성능 개선에 대한 이야기를 진행합니다. 또한, 데이터셋 구축과 하드웨어 적용에 대한 어려움과 해결책에 대해 언급합니다. 이 영상을 시청하면 자율주행 분야에서 딥러닝과 라이다를 결합한 객체 인식 기술의 중요성과 개발 방향에 대해 이해할 수 있습니다. 현대자동차 연구원이 발표한 내용은 무엇인가? 현대자동차 연구원은 라이다 기반 인식 기술에 대해 발표했어요. 이 기술은 라이다를 이용하여 주변 객체의 위치와 종..

https://youtu.be/rY9DAsmQMF8?si=GVmFHH35hRNLePM6 이 영상은 자율주행 기술에 대한 발표입니다. 발표자는 자율주행 사업부의 임직원들인 장홍준 전무와 서혜진 파트장입니다. 영상에서는 자율주행 소프트웨어와 관련된 기술 개발과 구현 방식에 대해 설명합니다. 자율주행 차량에서의 영상 인식 소프트웨어 개발에 대한 어려움과 그 해결 방안, 데이터의 수집과 저장, 그리고 데이터 클러스터링과 네트워크 학습에 대한 과정을 소개합니다. 또한, 클라우드 러닝 시스템을 통해 데이터 파이프라인과 모델 개발 및 업데이트가 어떻게 이뤄지는지에 대해 설명합니다. 이 영상은 자율주행 기술과 그에 따른 안전 및 편의 기능들에 대한 자세한 기술적인 설명을 포함하고 있습니다. 자율주행, 레벨 4, 5까지..