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Leo's Garage
Softmax 함수에 대하여
Softmax가 뭘 하는 함수인가?Softmax는 여러 개의 "점수(score, logit)"을 받아서, 이를 확률처럼 해석 가능한 값들의 묶음으로 바꿔주는 함수이다.입력: 클래스별 점수 (예: 고양이 2.0, 개 1.0, 토끼 0.1)출력: 각 클래스에 대한 값 (0 ~ 1), 전체 합이 1즉, 결과는 "확률 분포 형태"가 되어, 한 샘플이 여러 클래스 중 '하나'일 때 "모델이 각 후보에 얼마나 무게를 두는지"를 직관적으로 볼 수 있다. "확률로 만든다"의 의미여기서 "확률"은 현실 세계의 진짜 확률을 보장한다는 뜻이 아니라여러 후보의 유력함을 0 ~ 1 사이의 '몫(지분)'으로 바꾸고, 그 몫들의 합이 1이 되게 만든 것그래서 마치 확률처럼 읽을 수 있음 비유 1: 케이크 지분 점수는 그냥 "선호..
Study/AI ML
2026. 2. 18. 12:01