250x250
반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 프로그래밍
- 자동매매
- TOEFL
- probability
- 클라우드
- 블록체인
- AWS
- 암호화폐
- Bitcoin
- python
- can
- 오토사
- backtrader
- backtest
- it
- 파이썬
- GeorgiaTech
- 백트레이더
- Cloud
- AUTOSAR
- 비트코인
- 확률
- 퀀트
- 토플 라이팅
- toefl writing
- 백테스트
- 아마존 웹 서비스
- 토플
- 개발자
- 자동차sw
Archives
- Today
- Total
Leo's Garage
Probability and Statistics I: A Gentle Introduction to Probability - 8 본문
Study/GTx
Probability and Statistics I: A Gentle Introduction to Probability - 8
LeoBehindK 2023. 12. 30. 14:52728x90
반응형
Hypergeometric, Binomial, and Multinomial Problems
2개의 서로 다른 종류의 Object가 있을 때, 이 Object들 중에서 어떤 종류의 Object를 k개 뽑을 확률을 위와 같이 구한다.
그리고 이런 환경에서 어떤 종류의 Object를 k개 뽑는 것에 대해서 어떤 Object의 k 갯수(X)에 대한 Hypergeometric Distribution이라고 한다.
Binomial은 Hypergeometric과 거의 유사한데 한 가지 다른 점은 먼저 뽑은 object를 다시 채워넣는다는 점이다.
즉, Hypergeometic의 경우에는 첫번째와 두번째 시도가 확률적으로 다르다. 하지만 Binomial은 모든 시도에서 확률적으로 동일하다.
Multinomial Coefficient가 의미하는건 예를 들어 어떤 글씨를 조합할 수 있는 가지수를 구하고자 할 때, 전체갯수에 대한 순열을 중복된 글자의 순열로 나누는 식으로 구할 수 있다는 것이다.
728x90
반응형
'Study > GTx' 카테고리의 다른 글
Comments