Leo's Garage

Honors Bivariate Functions of Random Variables 우리가 이 과정을 통해 알고 싶은 것은 새로운 2차원 랜덤 변수 (V, W)의 어떤 사건에 대해서 기존의 2차원 랜덤 변수 (X,Y)의 확률로 표현하는 것이다. 여기서, k1과 k2는 식을 위해 적절히 구해진 역 함수이다. J는 jacobian이다. jacobian을 사용하는 이유는 change of variable을 하기 위해서 이다. * 랜덤변수의 변환에 대해서 사전 지식이 있어야 한다. 위 식은 랜덤변수의 변환을 다변수로 확장시킨 개념이다. 우리는 임의로 V = X + Y로 두고, W = X로 둘 수 있다. X = W = k1(V,W) 그리고 Y = V - W = k2(V,W)로 둘 수 있다. 즉, X와 Y를 V와 ..