250x250
반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 자동차sw
- GeorgiaTech
- 클라우드
- 토플
- can
- TOEFL
- 개발자
- 토플 라이팅
- 백트레이더
- AUTOSAR
- 오토사
- 프로그래밍
- 확률
- backtrader
- backtest
- 자동매매
- Bitcoin
- python
- 백테스트
- it
- AWS
- 퀀트
- 암호화폐
- 블록체인
- Cloud
- probability
- 파이썬
- toefl writing
- 아마존 웹 서비스
- 비트코인
Archives
- Today
- Total
Leo's Garage
Probability and Statistics I: A Gentle Introduction to Probability - 2 본문
Study/GTx
Probability and Statistics I: A Gentle Introduction to Probability - 2
LeoBehindK 2023. 12. 29. 16:22728x90
반응형
What is Probability
어떤 event A의 확률 P(A)는 Sample space에서 event A를 나눈 값으로 표현할 수 있다.
어떤 사건 A의 확률은 0과 1 사이에서 정의된다.
P(S) = 1, 왜냐면 전체 사건 집합이므로
만약에 사건 A, B가 서로 disjoint라면 A와 B의 교집합은 null로 표기된다.
이 경우에 P(A U B) = P(A) + P(B)로 표현될 수 있다.
그리고 마지막 식의 경우에는 모든 event가 서로 disjoint라면 그 전체 합이 전체의 합집합과 동일하다고 볼 수 있다.
마지막의 식은 결국, 동전던지기 횟수가 1회 증가할 때마다 확률은 절반씩 줄기 때문에 위와 같이 표현할 수 있다.
728x90
반응형
'Study > GTx' 카테고리의 다른 글
Comments