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Consequences of Independence

LOTUS의 다른 버전이라고 볼 수 있다.
2차원 LOTUS 증명

LOTUS의 증명을 확장하면 위와 같이 전개할 수 있다. 

만약에 X와 Y가 독립적이라면 XY 곱의 기대값은 각각의 기대값의 곱과 같다. 

X와 Y의 합의 분산은 각각의 분산의 합과 같다. 

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