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Independent Random Variables

독립사건을 다시 상기시켜보자.

독립사건의 정의는 위와 같다. 

만약에 두 사건이 독립이면, 조건부 확률은 그 사건의 확률과 동일하다.

자 이제 두 개의 독립적인 RV가 있다고 할 때, 두 RV는 서로 영향을 주지 못한다.

만약에 독립이 아니면 두 RV는 의존적이라고 볼 수 있다. 

각각 x와 y에 대한 함수로 분리가 가능하다면 우리는 두 RV가 독립적이라고 볼 수 있을 것 이다. 

위의 경우에는 독립적이라고 볼 수 없다. 왜냐면  x와 y로 분리할 수 없기 때문이다. 

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