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Leo's Garage
Probability and Statistics II: Random Variables – Great Expectations to Bell Curves - 19 본문
Study/GTx
Probability and Statistics II: Random Variables – Great Expectations to Bell Curves - 19
LeoBehindK 2023. 12. 25. 23:35728x90
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Conditional Expectation
위의 예시는 X가 어떤 x일 때의 Y의 조건부 기댓값을 표현한 것이다.
위의 경우, 일반적인 Y의 기댓값이다.
따라서 Y가 각 조건일 경우 X에 관계없이 확률을 전부 더한 뒤 계산한다.
하지만 조건부 기댓값은 그 계산이 다르다.
우선 f(y|x=3)의 Conditional Random Variable을 다시 계산 한 뒤에 그 기댓값을 게산해야 한다.
연속 확률 변수에서는 위와 같이 계산할 수 있다.
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